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网络科学的最新进展应用于体内脑记录，为更好地理解大脑的结构和功能铺平了道路。然而，尽管它在神经科学中有着明显的用处，但传统的网络科学缺乏同时研究这两个领域之间相互关系的工具——这一点非常重要。在本章中，我将探讨多层网络在构建大脑生成模型中日益重要的作用，以及此类模型揭示大脑复杂时空相互作用的全部信息的能力，这些相互作用跨越多个尺度和模态。首先，我将从大脑网络的理论基础开始，并简要概述传统网络及其在构建多层网络模型中的作用。然后，我将深入研究多层网络在神经科学中的应用，特别是在解释结构-功能关系、建模疾病以及整合多尺度和多模态数据方面。最后，我将展示如何将多层框架纳入网络神经科学，揭示大脑网络以前隐藏的特征，以及多层网络如何提供新的见解和对大脑结构和功能的描述。
arXiv:2501.19024v1 [q-bio.NC] 2025 年 1 月 31 日
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